Yihui's docs

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12/28/2021 Pythonjavascript

# 206. 反转链表 (opens new window)

给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。

img 
输入：head = [1,2,3,4,5]
输出：[5,4,3,2,1]

img

输入：head = [1,2]
输出：[2,1]

输入：head = []
输出：[]

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * function ListNode(val, next) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.next = (next===undefined ? null : next)
 * }
 */
/**
 * @param {ListNode} head
 * @return {ListNode}
 */
var reverseList = function(head) {
    let prev = null;
    let curr = head;
    while (curr) {
        const next = curr.next;
        curr.next = prev;
        // 指针下移
        prev = curr;
        curr = next;
    }
    return prev;
};

# 146. LRU缓存机制 (opens new window)

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。 实现 LRUCache 类：

  • LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
  • int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
  • void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

示例：

输入
["LRUCache", "put", "put", "get", "put", "get", "put", "get", "get", "get"]
[[2], [1, 1], [2, 2], [1], [3, 3], [2], [4, 4], [1], [3], [4]]
输出
[null, null, null, 1, null, -1, null, -1, 3, 4]

解释
LRUCache lRUCache = new LRUCache(2);
lRUCache.put(1, 1); // 缓存是 {1=1}
lRUCache.put(2, 2); // 缓存是 {1=1, 2=2}
lRUCache.get(1);    // 返回 1
lRUCache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废，缓存是 {1=1, 3=3}
lRUCache.get(2);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废，缓存是 {4=4, 3=3}
lRUCache.get(1);    // 返回 -1 (未找到)
lRUCache.get(3);    // 返回 3
lRUCache.get(4);    // 返回 4

提示：

1 <= capacity <= 3000 0 <= key <= 10000 0 <= value <= 105 最多调用 2 * 105 次 get 和 put

解题思路 用map保存key 1.get 有key 缓存value 删掉key 再set一遍 2.put 有key 删掉 重新set 超出内存 删掉第一个key

/**
 * @param {number} capacity
 */
var LRUCache = function(capacity) {
    this.capacity = capacity;
    this.map = new Map();
};

/** 
 * @param {number} key
 * @return {number}
 */
LRUCache.prototype.get = function(key) {
    if(this.map.has(key)){
        let temp=this.map.get(key)
         this.map.delete(key);
         this.map.set(key, temp);
         return temp
    }else{
        return -1
    }
};

/** 
 * @param {number} key 
 * @param {number} value
 * @return {void}
 */
LRUCache.prototype.put = function(key, value) {
    if(this.map.has(key)){
        this.map.delete(key);
    }
    this.map.set(key,value);
    if(this.map.size > this.capacity){
     
        this.map.delete(this.map.keys().next().value);
    }
};

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * var obj = new LRUCache(capacity)
 * var param_1 = obj.get(key)
 * obj.put(key,value)
 */

# 3. 无重复字符的最长子串 (opens new window)

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"

输出: 3

解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

示例 4:

输入: s = ""
输出: 0

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104 s 由英文字母、数字、符号和空格组成

官方

var lengthOfLongestSubstring = function(s) {
    // 哈希集合，记录每个字符是否出现过
    const occ = new Set();
    const n = s.length;
    // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
    let rk = -1, ans = 0;
    for (let i = 0; i < n; ++i) {
        // 左指针逐次前进
        if (i != 0) {
            // 左指针向右移动一格，移除一个字符
            occ.delete(s.charAt(i - 1));
        }
        // 右指针无限前伸，直到重复
        while (rk + 1 < n && !occ.has(s.charAt(rk + 1))) {
            // 不断地移动右指针
            occ.add(s.charAt(rk + 1));
            ++rk;
        }
        // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
        ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
    }
    return ans;
};

滑动窗口2

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
    const set = new Set(); //判断滑动窗口内是否有重复元素
    let i = 0,//滑动窗口右边界
        j = 0,//滑动窗口左边界
        maxLength = 0;
    if (s.length === 0) {//极端情况
        return 0;
    }
    for (i; i < s.length; i++) {
        if (!set.has(s[i])) {//当前元素不在set中 就加入set 然后更新最大长度，i++继续下一轮循环
            set.add(s[i]);
            maxLength = Math.max(maxLength, set.size);
        } else {
            //set中有重复元素不断让j++ 并删除窗口之外的元素 直到滑动窗口内没有重复的元素
            while (set.has(s[i])) {
                set.delete(s[j]);
                j++;
            }
            set.add(s[i]);//放心将s[i]加入set中
        }
    }
    return maxLength;
};

# 215. 数组中的第K个最大元素 (opens new window)

给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。

请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5

示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4

函数+切片访问

/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
let findKthLargest = function(nums, k) {
    nums.sort((a, b) => b - a).slice(0, k);
    return nums[k-1]
};

# 25. K 个一组翻转链表 (opens new window)

给你一个链表，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回翻转后的链表。

k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。

如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

进阶：

你可以设计一个只使用常数额外空间的算法来解决此问题吗？ 你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。

img 
输入：head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出：[2,1,4,3,5]
img 
输入：head = [1,2,3,4,5], k = 3
输出：[3,2,1,4,5]

内部反转+判定是否剩余长度足够

const myReverse = (head, tail) => {
    let prev = tail.next;
    let p = head;
    while (prev !== tail) {
        const nex = p.next;
        p.next = prev;
        prev = p;
        p = nex;
    }
    return [tail, head];
}
var reverseKGroup = function(head, k) {
    const hair = new ListNode(0);
    hair.next = head;
    let pre = hair;

    while (head) {
        let tail = pre;
        // 查看剩余部分长度是否大于等于 k
        for (let i = 0; i < k; ++i) {
            tail = tail.next;
            if (!tail) {
                return hair.next;
            }
        }
        const nex = tail.next;
        [head, tail] = myReverse(head, tail);
        // 把子链表重新接回原链表
        pre.next = head;
        tail.next = nex;
        pre = tail;
        head = tail.next;
    }
    return hair.next;
};

# 补充题4. 手撕快速排序 (opens new window)

给你一个整数数组 nums，请你将该数组升序排列。

示例 1

输入：nums = [5,2,3,1]
输出：[1,2,3,5]

示例 2：

输入：nums = [5,1,1,2,0,0]
输出：[0,0,1,1,2,5]

Solution

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[]}
 */
var sortArray = function(nums) {
    // 单独开辟两个存储空间left和right来存储每次递归比target小和大的序列
    // 每次递归直接返回left、target、right拼接后的数组
    if (nums.length < 2) return nums
    // 默认比较值
    const target = nums[0]
    const left = []
    const right = []
    for (let i = 1;i<nums.length;i++) {
        if (nums[i] < target) {
            left.push(nums[i])
        } else {
            right.push(nums[i])
        }
    }
    // 合并
    return sortArray(left).concat([target], sortArray(right))
};

# 15. 三数之和 (opens new window)

给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

输入：nums = [-1,0,1,2,-1,-4]
输出：[[-1,-1,2],[-1,0,1]]

输入：nums = []
输出：[]

输入：nums = [0]
输出：[]

Solution

Video_2019-06-19_192352.gif

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number[][]}
 */
var threeSum = function(nums) {
  // 最左侧值为定值，右侧所有值进行两边推进计算
  let res = [];
  nums.sort((a, b) => a - b);
  let size = nums.length;
  if (nums[0] <= 0 && nums[size - 1] >= 0) {
    // 保证有正数负数
    let i = 0;
    while (i < size - 2) {
      if (nums[i] > 0) break; // 最左侧大于0，无解
      let first = i + 1;
      let last = size - 1;
      while (first < last) {
        if (nums[i] * nums[last] > 0) break; // 三数同符号，无解
        let sum = nums[i] + nums[first] + nums[last];
        if (sum === 0) {
          res.push([nums[i], nums[first], nums[last]]);
        }
        if (sum <= 0) {
          // 负数过小，first右移
          while (nums[first] === nums[++first]) {} // 重复值跳过
        } else {
          while (nums[last] === nums[--last]) {} // 重复值跳过
        }
      }
      while (nums[i] === nums[++i]) {}
    }
  }

  return res;
};

# 53. 最大子序和 (opens new window)

# 1. 两数之和 (opens new window)

# 141. 环形链表 (opens new window)

Last Updated: 2/7/2022, 5:19:45 PM

打乱排序